Python List Comprehension, Iterator, Generator
최근 Generator, yield 에 대한 글을 읽고 개인적으로 정리하려다가 이런 표현식들을 한번에 정리해놓으려고 한다.
최근 Generator, yield 에 대한 글을 읽고 개인적으로 정리하려다가 이런 표현식들을 한번에 정리해놓으려고 한다.
Git은 항상 사용하지만 항상 헷갈린다.
과거 vmware나 virtualbox를 설치하여 무겁고 번거롭게 가상화 환경을 구축하였다면 현재는 Docker 로 간편하고 빠르게 원하는 환경을 구축한다. 하지만 항상 헷갈리거나 잊어먹는 명령어들이 있어 아래의 포스팅으로 정리를 해놓고자 한다.
앞어서 단어 표현(Word Representation) 에 대해 정리하였지만 이론적인 내용이 대부분이고 실질적으로 어떻게 쓰이는지 알아보기 위해 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문을 보고 코드로 실습해본 내용을 정리해 보고자 한다.
자연어 처리는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 분석 가능한 모든 분야를 말한다. 따라서 자연어 처리의 기본적인 문제는 ‘어떻게 자연어를 컴퓨터에게 인식시킬 수 있을까?’다.